中国信通院韩玲：基于标识解析的智能网联汽车

中国报道讯(通讯员 王倩)1月13日，由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)工业互联网与物联网研究所、中国信通院“智能+学院”举办的2023年学术交流年会成功举办。年会聚焦区块链、工业互联网标识两大技术专题，发布了18个主题报告。下面，让我们进入工业互联网标识专题第六期的知识分享。

标识解析体系有助于实现智能网联汽车的多源数据融合

要实现智能网联汽车的智能化和网联化，构建车路云协同的一体化架构是关键。当前，车路云协同主要有两个关键点，一是车端、路端各类设备的多源数据交互和融合，二是智能网联云控平台与交管、气象等多个外部资源平台的信息交互。标识解析体系是工业互联网实现跨系统、跨企业、跨区域数据互通互联的“神经中枢”，在车路云协同一体化架构中，可以利用标识解析体系实现车端、路端、云端的数据互通互联。

主动标识载体技术服务于车端和路端的数据采集和融合

在车端，智能网联汽车信息交互的关键节点是T-Box或OBU这类智能终端，通过在智能终端中嵌入主动标识芯片，对车载智能终端进行唯一标识，将智能终端获取到的车身状态、车况信息等上传至标识解析平台，实现与车企、路侧设备、云控平台等车端信息互通互联。在路端，将路侧计算单元这类交通信息汇聚和处理的计算模块作为主动标识载体，将路侧各类数据上传至标识解析节点，与车载智能终端中的车辆信息一起，在云控平台中进行数据整合、分析和处理，实现车端和路端的信息融合。

标识解析中间件技术服务于多平台信息交互

在云端，面临的主要问题是智能网联云控平台与交管平台、地图平台、气象平台等外部资源平台的信息交互。传统模式下，云控平台通过接口对接与多个平台进行信息交互，接口改造和对接所花费人力和时间较多。通过应用标识解析中间件，可以实现多平台数据标识化，以及异构数据的标准化，将不同主体平台数据与智能网联云控平台对接，解决多平台数据异构的问题。

专家点评

时宗胜 江苏中天互联科技有限公司总经理

“车联网与标识解析的融合是行业内的一大创新，建议加强与行业协会的合作开展相关标准的制定，引入主动标识载体来实现数据的主动传输，推动标识中间件主体数据的订阅在联盟链进行共享，让更多的企业参与进来，促进智能网联汽车有更强大的发展空间。”

汇报人简介

韩玲

中国信通院工业互联网与物联网研究所工程师。主要从事工业互联网、标识解析、区块链、主动标识载体、元宇宙等方面的技术研究、应用推广及产业推进等工作，牵头编写《2022重庆市工业互联网标识解析创新应用案例集》，在《现代管理》、《计算机科学与应用》、ITCA2021等中文OA核心期刊和国际会议中发表多篇论文。

责任编辑：石勇